附录A 免费资源大全

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以下所有资源2026年均验证可用。如果某个链接失效,可以去GitHub仓库查看更新。

A.1 数据源

名称 网址 特点 推荐用途
AKshare https://www.akshare.xyz/ 最全的免费金融数据接口,覆盖股票、期货、期权、宏观、数字货币 主力数据源
Tushare https://tushare.pro/ 稳定,基础版免费,每日调用500次 备用数据源
Baostock http://baostock.com/ 简单稳定,但字段较少 简单回测
聚宽数据 https://www.joinquant.com/ 云平台自带数据,免费使用 云回测
优矿数据 https://uqer.io/ 同上 云回测
yfinance https://github.com/ranaroussi/yfinance 美股/港股免费数据 跨市场分析
证监会官网 http://www.csrc.gov.cn/ 行政处罚决定书、法规原文 监管研究

A.2 开源工具库

名称 安装命令 用途
Alphalens pip install alphalens 因子分析,计算IC、做分层回测
FactorHub pip install factorhub A股因子预处理、评价、合成
Qlib pip install pyqlib 微软量化平台,支持AI因子挖掘
PyPortfolioOpt pip install PyPortfolioOpt 组合优化,风险平价、最大夏普等
XGBoost pip install xgboost 失效概率预测
scikit-learn pip install scikit-learn 机器学习基础工具
SnowNLP pip install snownlp 中文情感分析
Transformers pip install transformers 深度学习NLP工具
pandas pip install pandas 数据处理
numpy pip install numpy 数值计算
matplotlib pip install matplotlib 绘图
seaborn pip install seaborn 统计图形

A.3 论坛与社区

名称 网址/说明 特点
聚宽社区 https://www.joinquant.com/community 国内最大的量化社区,策略分享多
BigQuant https://bigquant.com/ 可视化量化平台,支持AI因子挖掘
量化投资 知乎话题 干货文章多
QuantConnect https://www.quantconnect.com/ 国际社区,多资产回测
arXiv q-fin https://arxiv.org/archive/q-fin 最新金融学术论文

⚠️ 风险提示:本书内容仅为量化研究与知识分享,不构成任何投资建议。套利交易存在基差、费率、流动性、平台与极端行情等风险,历史表现不代表未来收益。投资有风险,入市需谨慎,请自主决策、量力而行。

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