IntoQuant 合规说明
我们能做什么、不能做什么——一份透明的边界声明
⚖️ 核心原则
IntoQuant 定位为量化研究工具，不是投资顾问、不是资产管理机构、不代替用户做任何交易决策。 所有输出均为基于历史数据的模型计算结果，仅供研究参考。
✅ IntoQuant能做什么
❌ IntoQuant不能做什么
📡 关于"信号"的准确定义
IntoQuant输出的"信号"是策略模型运行结果的通知，不是交易指令。
我们用词规范：
✓ 使用：
模型运行结果、策略参考、信号输出、候选标的、评分结果
✗ 禁用：
买入建议、卖出指令、建仓推荐、平仓通知、收益承诺
所有信号均为量化模型基于历史数据的计算结果，不代表对未来行情的预测，不构成任何投资建议。
📊 关于数据的说明
数据来源：因子数据来源于公开机构研报、交易所公开数据、第三方数据服务商。
更新频率：因子数据按日更新，产业白名单每季度更新，可能存在数据延迟。
局限性：历史数据不代表未来表现。模型基于过去规律构建，无法预测突发事件（政策变化、黑天鹅事件等）。
👤 用户责任声明
💻 代写源码服务的边界
交付内容：按任务书约定的策略代码、技术文档、环境配置指引。验收标准为任务书中逐项列明的功能点是否实现。
不保证：策略上线后的盈利表现。代码实现的是您确认的策略逻辑，市场表现取决于行情环境、滑点、流动性等不可控因素。
不负责：因券商接口变更、数据源调整、运行环境变化导致的代码失效。交付后如需适配调整，按新任务书另行报价。
🖥️ 策略部署服务的免责说明
服务范围：协助将您的策略代码适配到券商QMT/PTrade运行环境，包含环境评估、代码适配、模拟验证。
部署成功 ≠ 策略盈利：部署服务确保代码在目标环境中正常运行，但不保证策略在实盘中产生正收益。策略盈亏由市场决定。
运行环境风险：实盘运行涉及网络延迟、数据源中断、券商系统维护等不可控因素，相关风险由用户自行承担。建议先在模拟环境充分验证后再上实盘。
📈 回测与模拟盘的局限性
回测 ≠ 实盘：历史回测结果基于过去的数据和规则，不代表未来表现。回测中未考虑滑点、流动性不足、涨跌停无法成交等实盘因素。
过拟合风险：如果策略参数过度适配历史数据，回测表现会很好，但实盘可能大幅偏离。IntoQuant建议关注策略逻辑的合理性，而非单纯追求回测收益率。
模拟盘偏差：模拟盘以收盘价成交为假设，不涉及真实撮合。实盘中开盘跳空、盘中剧烈波动等场景可能导致实际成交价与模拟结果存在显著差异。
💰 利益披露：我们如何盈利
透明披露平台的盈利方式，让用户清楚了解我们的商业利益与您的策略结果之间不存在利益关联。
🔑 关键声明：
IntoQuant的收入来自工具和服务费用，与用户的交易盈亏完全无关。 我们不从用户的交易中抽成、不分润、不收取业绩报酬。这意味着：即使您的交易亏损，我们的收入不受影响； 我们没有动机让您频繁交易或承担更高风险。
⚠️ 本页面为IntoQuant平台的合规性说明文件，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。